Datacoves Bewertungen & Produktdetails

Datacoves hat die Verwaltung unseres Datenstapels erheblich vereinfacht. Es vereint dbt, Airflow und eine VS Code-ähnliche Umgebung, sodass wir uns nicht mit einer Vielzahl von separaten Tools oder Infrastrukturen auseinandersetzen müssen.

Es ist auch hochgradig anpassbar, wir haben kürzlich die Codex-Erweiterung nahtlos hinzugefügt.

Die Entwicklererfahrung ist wirklich solide, und der Einstieg war ziemlich reibungslos. Ihr Support-Team ist auch sehr reaktionsschnell und hilfsbereit, was einen großen Unterschied macht.

Wenn Sie Ihre Daten-Workflows vereinfachen möchten, ohne alles selbst verwalten zu müssen, ist es definitiv einen Versuch wert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel zu bemängeln. Die lokale Airflow-Umgebung ("Mein Airflow") ist hilfreich für Tests während der Entwicklung, hat aber immer noch einige Einschränkungen. Zum Beispiel wird das Auslösen von DAGs basierend auf Datensatzereignissen, insbesondere wenn diese Ereignisse von externen Systemen kommen müssen, nicht vollständig unterstützt, was bestimmte Testszenarien schwieriger macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es wirklich, dass die Arbeit in Datacoves sehr vertraut wirkt, wenn man an VSCode gewöhnt ist. Es macht die dbt-Entwicklung sehr einfach, und ich schätze die Airflow-Integration, die nett ist. Ein großes Highlight ist ihr Support-Team, das immer schnell auf Probleme, Fragen und Funktionsanfragen antwortet. Ihre Dokumentation ist sehr hilfreich beim Einrichten verschiedener Jobs oder dbt-Konfigurationen. Die anfängliche Einrichtung war sehr unkompliziert, unterstützt durch detaillierte Anleitungen und schnelle Hilfe vom Datacoves-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Airflow-Teil der Einrichtung war unser größter Schmerzpunkt. Wir sind auf Probleme mit dem Entwicklungsbereich (genannt 'My Airflow') gestoßen, der keinen Speicher mehr hat, und die Tatsache, dass er auf einem anderen Executor als die Produktionsversion läuft (lokales Dateisystem vs. Kubernetes), macht das Testen bestimmter Interaktionen etwas schwierig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vor Datacoves jonglierten wir mit mehreren Tools, um dbt und Orchestrierung zu verwalten – einige gehostet, einige Open Source – und es schuf unnötige Komplexität, insbesondere als unser Team wuchs und mehrere dbt-Projekte annahm. Wir wussten, dass wir die Flexibilität von dbt Core und Airflow wollten, aber das selbst zu bauen und zu warten war komplex.

Datacoves half uns, alles zu vereinfachen. Sie gaben uns Anleitungen, wie wir unsere Projektstruktur vereinfachen, Projekte konsolidieren und Best Practices einrichten können, die wir alleine länger gebraucht hätten, um sie herauszufinden.

Jetzt hat jeder Entwickler in unserem Team einen konsistenten, einsatzbereiten Arbeitsbereich mit dbt, Python, Git und Airflow – alles zugänglich über einen browserbasierten VS Code. Keine lokalen Einrichtungskämpfe, keine Unzuverlässigkeit und keine Verwirrung darüber, wo Dinge laufen.

Ihre geteilten und benutzerspezifischen Airflow-Instanzen waren besonders wertvoll. Mit separaten Entwicklungs- und Teamumgebungen, integriertem Git-Syncing und verwalteten Geheimnissen haben wir Zuverlässigkeit gewonnen, ohne auf Flexibilität zu verzichten.

Datacoves gab uns das Beste aus Open Source, ohne den Overhead. Und ihr Team ist wirklich hilfsbereit, sie fühlen sich wie eine Erweiterung unseres eigenen Teams an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein wenig Vorausplanung ist erforderlich, um die Flexibilität voll auszunutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ihr Kundensupport ist wirklich offen für Verbesserungen. Ich wurde kontaktiert und konnte über die Grafana-Dashboards sprechen, die in zukünftigen Versionen verfügbar sein könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal wäre das Fehlen von Dashboards, wie einer Grafana-Integration zur Überwachung der Aktivitäten, nützlich, um zu vermeiden, dass das Kundensupport-Team im Falle von Ausfällen überlastet wird. Es wäre einfacher zu kontrollieren, wenn wir eine Übersicht darüber hätten, wie der Service läuft, und Engpässe oder Aufmerksamkeitspunkte untersuchen könnten. Ein Fall, den wir haben, ist, wenn wir als Entwicklerteam die im Hintergrund von Airflow laufende Postgres-Datenbank überlasten. Wir haben keine Ahnung, wann das passieren wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datacoves hat Copilot und Modellabstammung direkt in VS Code hinzugefügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bieten Sie mehr Optionen zur Verwaltung der Aufnahme an Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Datacoves-Produkt bietet eine Lösung, die relativ einfach einzurichten ist (im Vergleich zur eigenständigen Implementierung dieser Komponenten), während es dennoch die Flexibilität bietet, die eigene technische Architektur auf ihre dbt/airflow/airbyte-Implementierungen aufzubauen und anzupassen. Das Team war sehr reaktionsschnell und unterstützend bei der Unterstützung unseres Implementierungsprozesses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Kompromiss bei der Ermöglichung von Anpassungen besteht darin, dass bestimmte Aspekte, die in konkurrierenden Toolsets "per Knopfdruck" sind (z. B. CI/CD für dbt), durch eigene Tools implementiert werden müssen. Obwohl dies wirklich ein Vorteil ist, da man eine engere Kontrolle über die Prozesse hat, dauert es doch einige Zeit, bis alles implementiert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datacoves hat unsere Einführung des modernen Datenstapels beschleunigt, indem es eine zentrale Anlaufstelle für die am häufigsten verwendeten Werkzeuge in der Daten- und Analysebranche bereitstellt.

Das Datacoves-Team war außergewöhnlich bei der Einführung, Beratung zu Best Practices, Anpassung und Bereitstellung von Unterstützung bei der Fehlersuche für unsere Data-Engineering-Community bei einer so groß angelegten Einführung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Komplexität von Integrationen und die Einführung einer Reihe von Werkzeugen, die für die Organisation neu sind, können Verzögerungen bei der breiteren Einführung verursachen.

Organisationen müssen sicherstellen, dass das technische Know-how bereit ist, den von Datacoves bereitgestellten Technologiestack zu übernehmen und die Fähigkeiten und Best Practices vollständig zu verstehen, um den maximalen Wert zu realisieren, der aus der Plattform gewonnen werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datacoves bündelt alle Werkzeuge, die benötigt werden, um Datenteams jeder Größe zu unterstützen. Das ist nicht einfach zu bewerkstelligen! Wenn Sie Datacoves nicht verwenden, haben Sie die Möglichkeit, ein disparates Set von cloudbasierten Lösungen zu kaufen oder Ingenieurtalente einzustellen, die alles vor Ort installieren können. Datacoves übertrifft beide Optionen und bietet sowohl die Vorteile der Cloud als auch das Beste aus Open Source.

Das Datacoves-Team ist äußerst hilfreich, um alles in einem Bruchteil der Zeit in Gang zu bringen, die ich zuvor benötigt habe, um all diese Software vor Ort in einem früheren Projekt zu installieren.

Es ist schwer zu übertreiben, wie schnell Datacoves meine Infrastrukturbedürfnisse gelöst hat, sodass ich mich auf die Bereitstellung von Geschäftswert konzentrieren konnte.

Datacoves ist auch äußerst reaktionsschnell auf Kundenfragen, etwas, das man normalerweise nicht bekommt, wenn man Open-Source-Software nutzt. Das ist ein großer versteckter Vorteil der Nutzung ihrer Implementierung von OSS anstelle eines eigenen Weges. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Wartung und Aktualisierung von OSS-Tools ist knifflig und kann zu zusätzlichen Entwicklungszyklen führen, um Software zu aktualisieren. Datacoves leistet hervorragende Arbeit, indem es Sie durch die Änderungen führt, aber wenn Sie vorher kaum programmiert haben oder mit Open-Source-Paketen oder GitHub nicht vertraut sind, werden Sie eine gewisse Lernkurve überwinden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige der besten Dinge an der Zusammenarbeit mit Datacoves sind, dass sie genau verstanden haben, was wir mit unseren Datenlösungen erreichen wollten. Für uns war es, das schwierige Problem zu lösen, eine robuste CICD-Lösung für Data Warehousing und Datenpipelines zu implementieren. Sie hatten eine fertige Lösung (für uns die Verpackung von Airflow und dbt) mit einer schönen Code-Schnittstelle, die wir nutzen konnten, um unsere Pipelines zu entwickeln und sie einfach bereitzustellen. Dies ermöglichte es uns auch, ein beträchtliches Team ziemlich schnell und ohne die üblichen Sorgen zu vergrößern. Ich muss sagen, dass die technische Expertise, schnelle Unterstützung und Reaktion, zusammen mit einigen nützlichen Hinweisen, für unser Projekt und seinen anhaltenden Erfolg von unschätzbarem Wert waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel zu bemängeln, wir hatten einen vordefinierten Satz von Anforderungen und erfüllen diese Ziele in unserem Projekt weitgehend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das schwierigste Problem in jedem Unternehmen ist die Entwicklung solider Geschäftsprozesse, die helfen, die Arbeit zu erledigen, während sie Leitplanken bieten, um den Prozess organisiert und gut verwaltet zu halten. Kleinere Teams haben oft nicht die Kapazität, diese Prozesse zu entwickeln, und zahlen später die technische Schuld mit Zinsen. Datacoves unterscheidet sich von dbt, indem es nicht nur ein Werkzeug bietet, sondern einen gut entwickelten Prozess für Data Engineering, der den etablierten Best Practices der Softwareindustrie folgt, mit durchdachten Werkzeugen, die Entwicklern helfen, ohne sie bei ihrer Arbeit zu behindern. Mit Datacoves zu arbeiten ist, als hätte man ein gut funktionierendes Data-Engineering-Team zur Hand, das in der Lage ist, weit über seine Gewichtsklasse hinauszuschlagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datacoves bietet einen festgelegten Prozess, der für eine Vielzahl von Anwendungsfällen geeignet ist, aber nicht für alle. Wir hatten einige Fälle, die nicht in ihre integrierte Toolchain passten, aber dank der flexiblen Natur von Airflow und Python und etwas Hilfe von Datacoves konnten wir neue Prozesse maßgeschneidert erstellen, um unseren Bedürfnissen gerecht zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.